NumPy 矩阵库

NumPy包含一个矩阵库，即numpy.matlib，用于配置矩阵而不是ndarray对象。

numpy.matlib.empty()函数

该函数用于返回具有未初始化条目的新矩阵。使用该函数的语法如下所示。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

它接受以下参数。

1. shape：它是定义矩阵形状的元组。
2. dtype：它是矩阵的数据类型。
3. order：它是矩阵的插入顺序，即C或F。

考虑以下示例。

示例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.empty((3,3)))

输出：

[[6.90262230e-310 6.90262230e-310 6.90262304e-310]
 [6.90262304e-310 6.90261674e-310 6.90261552e-310]
 [6.90261326e-310 6.90262311e-310 3.95252517e-322]]

numpy.matlib.zeros()函数

此函数用于创建矩阵，其中条目被初始化为零。

考虑以下示例。

示例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.zeros((4,3)))

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

numpy.matlib.ones() 函数

此函数返回一个全部元素初始化为1的矩阵。

考虑以下示例。

示例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.ones((2,2)))

输出:

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

numpy.matlib.eye()函数

此函数返回一个矩阵，对角线元素初始化为1，其他位置为0。使用此函数的语法如下。

numpy.matlib.eye(n, m, k, dtype) 

它接受以下参数。

1. n：它表示结果矩阵的行数。
2. m：它表示列数，默认为 n。
3. k：对角线的索引。
4. dtype：输出的数据类型。

考虑以下示例。

示例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.eye(n = 3, M = 3, k = 0, dtype = int))

输出：

[[1 0 0]
 [0 1 0]
 [0 0 1]]

numpy.matlib.identity() 函数

此函数用于返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵的对角线元素初始化为1，其它元素都为零。

考虑以下示例。

示例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.identity(5, dtype = int))

输出：

[[1 0 0 0 0]
 [0 1 0 0 0]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 0 1 0]
 [0 0 0 0 1]]

numpy.matlib.rand() 函数

这个函数用于生成一个矩阵，其中所有的条目都是随机值初始化的。

考虑以下示例。

示例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.rand(3,3))

输出：

[[0.86201511 0.86980769 0.06704884]
 [0.80531086 0.53814098 0.84394673]
 [0.85653048 0.8146121  0.35744405]]