Numpy numpy.append()的使用

numpy.append() 函数在NumPy包中可用。如其名所示，append意味着添加某些内容。numpy.append() 函数用于向现有的numpy数组中添加或追加新值。此函数将新值添加到数组的末尾。

numpy append() 函数用于合并两个数组。它返回一个新数组，而原始数组保持不变。

语法

numpy.append(arr, values, axis=None)

参数

以下是append()函数的参数：

1) arr：array_like

这是一个ndarray。新的值被添加到此数组的副本中。此参数是必需的，并在numpy.append()函数中起着重要作用。

2) values：array_like

此参数定义要附加到ndarray副本的值。需要注意的一点是，这些值必须具有与原始ndarray相同的正确形状，除去轴。如果未定义轴，则值可以具有任何形状，并在使用之前会被扁平化。

3) axis：整数（可选）

此参数定义要附加值的轴。当未给出轴时，ndarray和值在使用之前都会被扁平化。

返回值

此函数返回附加值的ndarray副本。

示例1：np.append()

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b)
c

输出：

array([ 10,  20,  30,  40,  50,  60,  70,  80,  90, 11, 21, 31, 42, 52, 62, 73, 83,
       93])

在以上代码中

• 我们使用别名np导入了numpy。
• 我们使用np.array（）函数创建了一个数组’a’。
• 然后我们使用相同的np.array（）函数创建了另一个数组’b’。
• 我们声明变量’c’并赋值np.append（）函数的返回值。
• 我们将数组’a’和’b’传递给函数。
• 最后，我们尝试打印arr的值。

在输出中，两个数组’a’和’b’的值以展平的形式显示，并且原始数组保持不变。

示例2：np.append（{a1，a2，…}，axis=0）

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b,axis=0)
c

在上面的代码中

• 我们使用别名np导入了numpy库。
• 我们使用np.array()函数创建了一个数组’a’。
• 然后我们使用相同的np.array()函数创建了另一个数组’b’。
• 我们声明了变量’c’并赋予了np.append()函数的返回值。
• 我们在函数中传递了数组’a’和’b’，并且还传递了轴0。
• 最后，我们尝试打印arr的值。

在输出中，两个数组’a’和’b’的值以垂直的方式显示在一个单独的数组中，原始数组保持不变。

输出：

array([[ 10,  20,  30],
        [ 40,  50,  60],
        [ 70,  80,  90],
        [11, 21, 31],
        [42, 52, 62],
        [73, 83, 93]])

示例3：np.append({a1,a2,…}，axis=1)

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b,axis=1)
c

输出：

array([[ 10,  20,  30, 11, 21, 31],
        [ 40,  50,  60, 42, 52, 62],
        [ 70,  80,  90, 73, 83, 93]])