极客笔记NumPy 位运算符
Numpy 提供了以下位运算符。
| 序号 | 运算符 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | bitwise_and | 用于计算对应数组元素之间的位与操作。 |
| 2 | bitwise_or | 用于计算对应数组元素之间的位或操作。 |
| 3 | invert | 用于计算数组元素的位非操作。 |
| 4 | left_shift | 用于将元素的二进制表示的位向左移动。 |
| 5 | right_shift | 用于将元素的二进制表示的位向右移动。 |
按位与运算
NumPy提供了bitwise_and()函数，用于计算两个操作数的按位与操作。
按位与操作是在操作数的二进制表示的相应位上执行的。如果操作数中的相应位都设置为1，那么AND结果中的结果位将设置为1，否则将设置为0。
示例
import numpy as np
a = 10
b = 12
print("binary representation of a:",bin(a))
print("binary representation of b:",bin(b))
print("Bitwise-and of a and b: ",np.bitwise_and(a,b))
输出：
binary representation of a: 0b1010
binary representation of b: 0b1100
Bitwise-and of a and b: 8
和门真值表
如果两个位都为1，AND门的输出结果为1，否则为0。
| A | B | AND (A, B) |
|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 |
| 1 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 |
按位或运算符
NumPy提供了bitwise_or()函数，用于计算两个运算数的按位或操作。
按位或操作是在运算数的二进制表示的相应位上进行的。如果运算数中的一个对应位被设置为1，则或结果的相应位将被设置为1；否则将设置为0。
示例
import numpy as np
a = 50
b = 90
print("binary representation of a:",bin(a))
print("binary representation of b:",bin(b))
print("Bitwise-or of a and b: ",np.bitwise_or(a,b))
输出：
binary representation of a: 0b110010
binary representation of b: 0b1011010
Bitwise-or of a and b: 122
或真值表
两个位的或运算结果输出为1，如果其中一个位为1，否则输出为0。
| A | B | Or (A, B) |
|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
反转操作
用于计算给定操作数的按位取反操作。如果在函数中传递了有符号的整数，则返回2的补码。
考虑以下示例。
示例
import numpy as np
arr = np.array([20],dtype = np.uint8)
print("Binary representation:",np.binary_repr(20,8))
print(np.invert(arr))
print("Binary representation: ", np.binary_repr(235,8))
输出：
Binary representation: 00010100
[235]
Binary representation: 11101011
它将操作数的二进制表示中的位向左移动指定的位置。从右边附加了相同数量的0。考虑以下示例。
示例
import numpy as np
print("left shift of 20 by 3 bits",np.left_shift(20, 3))
print("Binary representation of 20 in 8 bits",np.binary_repr(20, 8))
print("Binary representation of 160 in 8 bits",np.binary_repr(160,8))
输出:
left shift of 20 by 3 bits 160
Binary representation of 20 in 8 bits 00010100
Binary representation of 160 in 8 bits 10100000
向右移位运算
它将操作数的二进制表示中的位向右移动指定的位置。从左侧附加相同数量的0。考虑以下示例。
示例
import numpy as np
print("left shift of 20 by 3 bits",np.right_shift(20, 3))
print("Binary representation of 20 in 8 bits",np.binary_repr(20, 8))
print("Binary representation of 160 in 8 bits",np.binary_repr(160,8))
输出：
left shift of 20 by 3 bits 2
Binary representation of 20 in 8 bits 00010100
Binary representation of 160 in 8 bits 10100000