在Python中集成拉盖尔级数并设置积分的下界

要集成拉盖尔级数，可以在Python中使用laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl，并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换。

第一个参数c是拉盖尔级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应具有相应索引的不同变量的次数。第二个参数m是积分顺序，必须为正数。(默认值：1)

第三个参数k是积分常数。首次积分在lbnd处的值是列表中的第一个值，第二次积分在lbnd处的值是第二个值，依此类推。如果k == [] (默认值)，则所有常数都设置为零。如果m = 1，可以给出一个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界。(默认值：0)。第五个参数scl是一个标量。在积分常数添加之前，每次积分的结果都会乘以scl。(默认值：1)。第六个参数axis是执行积分的轴。(默认值：0)

步骤

首先导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 －

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

将一个Laguerre级数集成到Python中，使用laguerre.lagint()方法。该方法返回Laguerre级数系数c，沿轴从lbnd积分m次的结果。在每次迭代中，结果系列乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换

print("\nResult...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [33. 1. 1. -3.]