在Python中集成拉盖尔级数并设置积分的下界
要集成拉盖尔级数,可以在Python中使用laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中,结果系列都会乘以scl,并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换。
第一个参数c是拉盖尔级数系数的数组。如果c是多维的,不同的轴对应具有相应索引的不同变量的次数。第二个参数m是积分顺序,必须为正数。(默认值:1)
第三个参数k是积分常数。首次积分在lbnd处的值是列表中的第一个值,第二次积分在lbnd处的值是第二个值,依此类推。如果k == []
(默认值),则所有常数都设置为零。如果m = 1
,可以给出一个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界。(默认值:0)。第五个参数scl是一个标量。在积分常数添加之前,每次积分的结果都会乘以scl。(默认值:1)。第六个参数axis是执行积分的轴。(默认值:0)
步骤
首先导入所需的库 –
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
创建一个系数数组 −
c = np.array([1,2,3])
显示数组 –
print("Our Array...\n",c)
检查尺寸 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
将一个Laguerre级数集成到Python中,使用laguerre.lagint()方法。该方法返回Laguerre级数系数c,沿轴从lbnd积分m次的结果。在每次迭代中,结果系列乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换
print("\nResult...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))
输出
Our Array...
[1 2 3]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3,)
Result...
[33. 1. 1. -3.]