在Python中,在添加积分常数之前,将一个Hermite级数与一个标量相乘
在Python中,使用hermite.hermint()方法来积分一个Hermite级数。第一个参数c是一个Hermite系数数组。如果c是多维的,不同的轴对应于具有相应索引的每个轴的度数。第二个参数m是积分的阶数,必须是正的。(默认值:1)。第三个参数k是积分常数。列表中的第一个值是在lbnd处的第一个积分的值,第二个值是在lbnd处的第二个积分的值,依此类推。如果k == []
(默认值),则所有常数均设置为零。如果m == 1
,可以给出单个标量而不是列表。
第四个参数lbnd是积分的下界。(默认值:0)。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后,将结果乘以scl,然后添加积分常数。(默认值:1)。第六个参数axis是积分所取的轴。(默认值:0)。
步骤
首先,导入所需的库-
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
创建一个系数数组 −
c = np.array([1,2,3])
显示数组 –
print("Our Array...\n",c)
检查尺寸 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状−
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要将Hermite级数进行积分,在Python中使用hermite.hermint()方法 –
print("\nResult...\n",H.hermint(c, scl = -2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, scl = -2))
输出
Our Array...
[1 2 3]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3,)
Result...
[-2. -1. -1. -1.]