在Python中使用一维系数数组评估笛卡尔积x和y的二维拉盖尔级数

要在笛卡尔积x和y上评估二维拉盖尔级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回笛卡尔积x和y中点的二维拉盖尔级数的值。

如果c的维度少于两个，会自动在其形状后面添加1。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数x、y是在笛卡尔积x和y的点上评估的二维级数。如果x或y是一个列表或元组，它首先会被转换为ndarray，否则保持不变。如果它不是ndarray，则被视为标量。

第二个参数c是按顺序排列的系数数组，多项式的多重次数i,j的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，则其余的索引用于枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个一维系数数组 –

c = np.array([3, 5])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了在x和y的笛卡尔积上评估二维拉盖尔级数，可以使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回笛卡尔积x和y上点的二维拉盖尔级数的值 −

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [3. 5.]