极客笔记在Python中集成Hermite级数并设置积分的下限
要集成Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermite()方法。第一个参数c是Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。
第二个参数m是积分的阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，以此类推。如果k== []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m== 1，则可以给出一个单独的标量而不是列表。
第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果乘以scl，然后再加上积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库−
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
创建一个系数数组 −
c = np.array([1,2,3])
展示数组-
print("Our Array...\n",c)
检查尺寸 –
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 –
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状−
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要将Hermite级数进行整合，可以在Python中使用hermite.hermint()方法 −
print("\nResult...\n",H.hermint(c, lbnd = -2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, lbnd = -2))
输出
Our Array...
[1 2 3]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3,)
Result...
[15. 0.5 0.5 0.5]