在Python中对轴0进行Hermite级数积分

要对Hermite级数进行积分，请使用Python中的hermite.hermint()方法。第一个参数c是Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度由相应的索引给出。第二个参数m是积分的阶数，必须是正数。（默认为1）

第三个参数k是一个积分常数。在lbnd处的第一个积分的值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数设置为零。如果m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。（默认为0）第五个参数scl是一个标量。每次积分后，结果都会乘以scl，然后再加上积分常数。（默认为1）第六个参数axis是进行积分的轴。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成一个Hermite级数，在Python中使用hermite.hermint()方法 –

print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 0))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1. 1.5 ]
   [0. 0.5 ]
   [0.5 0.75]]