在Python中沿特定轴线积分Chebyshev级数

要积分Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint()方法。返回从轴线lbnd开始积分m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl并添加一个积分常数k。第一个参数c是Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于由相应索引给出的每个轴的度数。

第二个参数m是积分的次数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数k是一个积分常数。零处的第一个积分值是列表中的第一个值，零处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都置为零。如果m == 1，则可以给一个单独的标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）第五个参数scl。在每次积分之后，结果乘以scl，然后再加上积分常数。（默认值：1）第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数的多维数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组 –

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将切比雪夫级数进行集成，在Python中使用chebyshev.chebint()方法−

print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))

输出

Our coefficient Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.25 0. 0.25]
   [0.75 2. 0.75]]