在Python中沿特定轴线积分Chebyshev级数
要积分Chebyshev级数,请使用Python中的chebyshev.chebint()方法。返回从轴线lbnd开始积分m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中,结果系列都会乘以scl并添加一个积分常数k。第一个参数c是Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于由相应索引给出的每个轴的度数。
第二个参数m是积分的次数,必须为正数。(默认值:1)第三个参数k是一个积分常数。零处的第一个积分值是列表中的第一个值,零处的第二个积分值是第二个值,依此类推。如果k == []
(默认值),则所有常数都置为零。如果m == 1
,则可以给一个单独的标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值:0)第五个参数scl。在每次积分之后,结果乘以scl,然后再加上积分常数。(默认值:1)第六个参数axis是进行积分的轴。(默认值:0)
步骤
首先,导入所需的库-
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个Chebyshev系数的多维数组 −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示系数数组 –
print("Our coefficient Array...\n",c)
检查尺寸 –
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 –
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状 –
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要将切比雪夫级数进行集成,在Python中使用chebyshev.chebint()方法−
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))
输出
Our coefficient Array...
[[0 1]
[2 3]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
[[0.25 0. 0.25]
[0.75 2. 0.75]]