在Python中对轴0的Chebyshev级数进行积分

在Python中对轴0的Chebyshev级数进行积分

要对Chebyshev级数进行积分，请使用Python中的chebyshev.chebint()方法。返回从lbnd开始沿轴积分m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，所得到的级数都乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是一个Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。

第二个参数m是一个积分的阶数，必须为正数（默认为1）。第三个参数k是一个积分常数。列表中的第一个值是在零处的第一个积分值，第二个值是在零处的第二个积分值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数被设为零。如果m == 1，可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限（默认为0）。第五个参数scl。在每次积分之前，将结果乘以scl，然后再添加积分常数（默认为1）。第六个参数axis是沿着进行积分的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数的多维数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数阵列 –

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成Chebyshev级数，可以使用Python中的chebyshev.chebint()方法。该方法返回Chebyshev系数c在轴向上从lbnd开始积分m次的结果。在每次迭代中，结果系列将被scl和一个积分常数k乘以并相加 –

print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 0))

输出

Our coefficient Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.5 0.75]
   [0. 1. ]
   [0.5 0.75]]