在Python中对轴1上的Chebyshev系列进行积分

要对Chebyshev系列进行积分，在Python中使用chebyshev.chebint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Chebyshev系列系数c。在每次迭代中，产生的系列会乘以scl并加上一个积分常数k。第一个参数c是一个Chebyshev系列系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，其中每个轴的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数（默认为1）。第三个参数k是一个积分常数。在零点的第一个积分值是列表中的第一个值，第二个积分值在零点是第二个值，依此类推。如果k==[]（默认值），所有的常数都被设置为零。如果m==1，可以给出一个单一的标量而不是一个列表。

第四个参数lbnd是积分的下界（默认为0）。第五个参数scl。在每次积分之前，结果会乘以scl，然后再加上积分常数（默认为1）。第六个参数axis是进行积分的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系数的多维数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组 –

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

通过使用Python中的chebyshev.chebint() 方法来集成一个Chebyshev系列−

print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))

输出

Our coefficient Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.25 0. 0.25]
   [0.75 2. 0.75]]