区分拉盖尔级数并在Python中设置导数

要区分拉盖尔级数，请在Python中使用laguerre.lagder()方法。该方法返回沿轴向分别微分了m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中，结果会乘以scl。参数c是从低到高度的每个轴上的系数数组，例如，[1,2,3]表示系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，其中如果axis=0，则x，axis=1则为y。

第1个参数c是拉盖尔级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于具有相应索引给出的每个轴上的度数的不同变量。第2个参数m是所采取的导数的次数，必须为非负数（默认值为1）。第3个参数scl是标量。每个导数都乘以scl。最终结果乘以scl**m。这用于线性变量的变化（默认值为1）。第4个参数axis是导数作用的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对拉盖尔级数进行求导，可以使用Python中的laguerre.lagder()方法。

print("\nResult...\n",L.lagder(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [-4.]