极客笔记Python numpy.meshgrid
numpy.meshgrid() 用于从坐标向量返回坐标矩阵。其语法如下所示 –
numpy.meshgrid(*xi, **kwargs)
参数
Meshgrid 可以接受以下参数：
- x1, x2, …, xn - 表示网格的坐标。
-
indexing - 这是一个可选参数，默认情况下定义Cartesian ‘xy’和矩阵’ij’输出的索引。
-
sparse - 这是一个可选参数。如果我们想要使用稀疏网格以节省内存，那么我们必须将此参数设置为True。默认值为False。
-
copy - 当参数为True时，返回原始数组的副本以节省内存。默认值为False。
示例1
让我们看下面的示例 –
# Import numpy
import numpy as np
# input array
x = np.array([1,2,3,4,5])
y = np.array([11, 12, 13, 14, 15])
print("Input x :\n", x)
print("Input y :\n", y)
# meshgrid() function
xx, yy = np.meshgrid(x, y, sparse=True)
print("Meshgrid of X:", xx)
print("Meshgrid of Y:\n", yy)
输出
它将生成以下输出 –
Input x :
[1 2 3 4 5]
Input y :
[11 12 13 14 15]
Meshgrid of X: [[1 2 3 4 5]]
Meshgrid of Y:
[[11]
[12]
[13]
[14]
[15]]
示例2
让我们来看另一个示例。它突显了 linspace 和 meshgrid 之间的区别。
# Import numpy
import numpy as np
# linspace function
a = np.linspace(3, 4, 4)
b = np.linspace(4, 5, 6)
print("linspace of a :", a)
print("linspace of b :", b)
# meshgrid function
xa, xb = np.meshgrid(a, b)
print("Meshgrid of xa :\n", xa)
print("Meshgrid of xb :\n", xb)
输出
上述程序将产生以下输出：
linspace of a : [3. 3.33333333 3.66666667 4. ]
linspace of b : [4. 4.2 4.4 4.6 4.8 5. ]
Meshgrid of xa :
[[3. 3.33333333 3.66666667 4. ]
[3. 3.33333333 3.66666667 4. ]
[3. 3.33333333 3.66666667 4. ]
[3. 3.33333333 3.66666667 4. ]
[3. 3.33333333 3.66666667 4. ]
[3. 3.33333333 3.66666667 4. ]]
Meshgrid of xb :
[[4. 4. 4. 4. ]
[4.2 4.2 4.2 4.2]
[4.4 4.4 4.4 4.4]
[4.6 4.6 4.6 4.6]
[4.8 4.8 4.8 4.8]
[5. 5. 5. 5. ]]