在Python中返回拉盖尔多项式系数的一维数组的缩放伴随矩阵

要返回一维拉盖尔多项式系数数组的缩放伴随矩阵，请使用Python Numpy中的laguerre.lagvander3d()函数。当c是一个基础拉盖尔多项式时，拉盖尔多项式的常规伴随矩阵已经是对称的，因此不需要进行缩放。

返回维度为(deg, deg)的伴随矩阵。参数c是从低到高阶排序的拉盖尔级数系数的一维数组。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个一维系数数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要返回Laguerre多项式系数的缩放伴随矩阵的一维数组，请使用Python Numpy中的laguerre.lagvander3d()函数。

print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of Laguerre polynomial coefficients, use the laguerre.lagvander3d() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 1. -0.33333333]
   [-1. 4.33333333]]