在Python中对沿着轴0积分的Laguerre级数进行整合

在Python中对沿着轴0积分的Laguerre级数进行整合

要对Laguerre级数进行积分，请使用Python中的laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分了m次的Laguerre级数系数c。在每次迭代中，将结果系列乘以scl，并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的变换。

第一个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的阶数，必须是正数（默认值为1）。

第三个参数k是积分常数。在lbnd处第一个积分的值是列表中的第一个值，第二个积分在lbnd处的值是第二个值，以此类推。如果k == []（默认值），则所有常数设为零。如果m == 1，可以给出单个标量，而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界（默认值为0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果乘以scl，然后再添加积分常数（默认值为1）。第六个参数axis是进行积分的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python中的laguerre.lagint()方法集成Laguerre系列。

print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 0))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. 1.]
   [ 2. 2.]
   [-2. -3.]]