在Python中使用浮点数组生成拉盖尔多项式的范德蒙矩阵

在Python中使用浮点数组生成拉盖尔多项式的范德蒙矩阵

要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，请在Python NumPy中使用laguerre.lagvander()方法。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状是x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应拉盖尔多项式的度数。dtype的类型与转换后的x相同。

参数x返回一个点数组。如果元素中有任何一个是复数，则dtype将转换为float64或complex128。如果x是标量，则将其转换为一维数组。参数deg是结果矩阵的度数。

步骤

首先，导入所需库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个数组 –

x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，可以在Python中使用laguerre.lagvander()函数

print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Laguerre polynomial, use the laguerre.lagvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))

输出

Our Array...
   [ 0. 3.5 -1.4 2.5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1.  1.    1. ]
   [ 1.  -2.5   0.125]
   [ 1.   2.4   4.78 ]
   [ 1.  -1.5  -0.875]]