在Python中对特定轴进行拉盖尔级数积分

在Python中对特定轴进行拉盖尔级数积分

要对拉盖尔级数进行积分，可以使用Python中的laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿axis积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中，结果系数会乘以scl并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换。

第一个参数c是拉盖尔级数系数的数组。如果c是多维的，不同轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的阶数，必须为正数（默认为1）。第三个参数k是积分常数列表。列表中的第一个值是在lbnd处的第一个积分值，第二个值是在lbnd处的第二个积分值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设为零。如果m == 1，可以传递一个单一标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下界（默认为0）。第五个参数scl是一个标量值。在每次积分之后，结果会乘以scl，然后再添加积分常数（默认为1）。第六个参数axis是积分所取的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维数组的系数 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在Python中集成拉盖尔级数，请使用laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿axis积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中，结果系数乘以scl并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化-

print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. 1. -1.]
   [ 2. 1. -3.]]