在Python中生成Laguerre多项式的Vandermonde矩阵

在Python中生成Laguerre多项式的Vandermonde矩阵

要生成Laguerre多项式的伪Vandermonde矩阵，请使用Python NumPy中的laguerre.lagvander()方法。该方法返回伪Vandermonde矩阵。返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应Laguerre多项式的次数。dtype将与转换后的x相同。

参数x返回一组点的数组。如果任何元素是复数，则将dtype转换为float64或complex128。如果x是标量，则将其转换为1-D数组。参数deg是生成的矩阵的次数。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个数组−

x = np.array([0, 1, -1, 2])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python中的laguerre.lagvander()函数来生成拉盖尔多项式的伪Vandermonde矩阵 –

print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Laguerre polynomial, use the laguerre.lagvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))

输出

Our Array...
   [ 0 1 -1 2]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1. 1. 1. ]
   [ 1. 0. -0.5]
   [ 1. 2. 3.5]
   [ 1. -1. -1. ]]