使用Python中的3D系数数组在点（x，y）处评估2D La…|极客笔记

使用Python中的3D系数数组在点（x，y）处评估2D La…

使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法评估2D Laguerre系列在点x处的值。该方法返回两维多项式在由x和y的对应值对组成的点上的值。

第一个参数是x，y。在点（x，y）处计算了二维系列，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是一个列表或元组，它首先被转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，它将被视为标量。

第二个参数C是一个按照系数的顺序排序的系数数组，这样多项式i，j的系数就包含在c[i，j]中。如果c的维数大于两个，则剩余的索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个三维系数数组 –

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

了解形状

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x处评估2D拉盖尔级数，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回由x和y的对应值对形成的点处的二维多项式的值 –

print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[0. 0.]
   [1. 0.]
   [2. 0.]
   [3. 0.]
   [4. 0.]
   [5. 0.]]