在Python中使用2D系数数组评估3D Laguerre级数

在Python中使用2D系数数组评估3D Laguerre级数

要在点(x,y,z)上评估3D Laguerre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval3d()方法。该方法返回多维多项式在由x、y和z对应值组成的点上的值。

如果c的维数少于3个，那么会隐式地将维度添加到其形状中，以使其成为3D。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是x、y、z。在点(x, y, z)处评估三维级数，其中x、y和z必须具有相同的形状。如果x、y或z中的任何一个是列表或元组，它首先会转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则被视为标量。

第二个参数C是一个按照多重次数i、j、k的顺序排列的系数数组，其中多重次数i、j、k的系数包含在c[i,j,k]中。如果c的维度大于3，则其余的索引列举了多组系数。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个二维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点（x，y，z）处评估3D Laguerre系列，请使用Python Numpy中的polyomial.laguerre.lagval3d()方法-

print("\nResult...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3D Laguerre series at points (x,y,z), use the polynomial.laguerre.lagval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [0. 0.]