在Python中计算二维Laguerre级数的笛卡尔积

在Python中计算二维Laguerre级数的笛卡尔积

要在x和y的笛卡尔积上计算二维Laguerre级数，在Python中使用polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点上的二维Laguerre级数的值。

如果c的维度少于两个，将自动附加维度为2的元素。结果的形状将是c形状的[2:] + x形状 + y形状。

第一个参数x，y是在笛卡尔积中的点上评估二维级数的参数。如果x或y是列表或元组，它们首先将被转换为ndarray，否则它们将保持不变，如果它们不是ndarray，则视为标量。

第二个参数c是有序的系数数组，以便多项式的i、j次数的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库。

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个二维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x和y的笛卡尔积上评估2维拉盖尔级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法 −

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
# The method returns the values of the two dimensional Laguerre series at points in the Cartesian product of x and y.

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. -1.]
   [-2. 0.]]