在Python中计算三维Laguerre系列在x，y和z的笛卡尔积上的值

在Python中计算三维Laguerre系列在x，y和z的笛卡尔积上的值

要计算三维Laguerre系列在x，y和z的笛卡尔积上的值，可以使用python中的polynomial.laguerre.laggrid3d()方法。该方法返回笛卡尔积点上的三维Laguerre系列的值。

如果c的维度少于三维，则会隐式地将其形状附加到其形状，使其变为三维。结果的形状将为c.shape[3：] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数x，y，z是在笛卡尔积点上评估三维系列的点。如果x，y或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数c是按顺序排列的系数数组，其中i，j次的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，则其余索引对多个系数集进行枚举。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个三维系数数组 –

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x、y和z的笛卡尔积上评估一个三维Laguerre级数，可以使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid3d()方法−

print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Laguerre series on the Cartesian product of x, y and z, use the polynomial.laguerre.laggrid3d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3]
   [ 4 5 6 7]]

   [[ 8 9 10 11]
   [12 13 14 15]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 4)

Result...
   [[[-3.       -4. ]
   [ 0.66666667 5.33333333]]

   [[ 1.33333333 10.66666667]
   [ 0.           0. ]]]