在Python中计算指定轴上的Hermite级数积分

在Python中计算指定轴上的Hermite级数积分

要计算Hermite级数的积分，在Python中使用hermite.hermint()方法。第一个参数c是一个Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度由相应的索引给出。第二个参数m是积分的阶数，必须是正数（默认值为1）。

第三个参数k是积分常数。在lbnd上的第一个积分值是列表中的第一个值，第二个积分值在lbnd上是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数都设置为零。如果m == 1，可以给出一个单一的标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界（默认值为0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果在添加积分常数之前乘以scl（默认值为1）。第六个参数axis是要进行积分的轴（默认值为0）。

步骤

首先要导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维数组的系数 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将Hermite级数整合，可以使用Python中的hermite.hermint()方法。

print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.5 0. 0.25]
   [1.5 1. 0.75]]