在Python中对轴1进行Hermite级数求积分

要对Hermite级数进行积分，可以在Python中使用hermite.hermint()方法。第一个参数c是Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的阶数，必须为正数（默认值为1）。

第三个参数k是积分常数。第一个积分在lbnd处的值是列表中的第一个值，第二个积分在lbnd处的值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，可以使用单个标量代替列表。第四个参数lbnd是积分的下界（默认值为0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果会乘以scl，然后再加上积分常数（默认值为1）。第六个参数axis是要对其进行积分的轴。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将一个Hermite级数集成到Python中，可以使用hermite.hermint()方法。

print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.5 0. 0.25]
   [1.5 1. 0.75]]