将一个Legendre级数在Python中进行幂运算

要将一个Legendre级数进行幂运算，在Python NumPy中使用polynomial.legendre.legpow()方法。该方法返回一个被提升到pow次幂的Legendre级数c。参数c是一个从低到高排序的系数序列，例如[1,2,3]表示系列P_0 + 2P_1 + 3P_2。返回一个被提升到pow次幂的Legendre级数c。参数c是一个从低到高排序的系数序列，例如[1,2,3]表示系列P_0 + 2P_1 + 3P_2。

参数c是一个按照从低到高排序的Legendre级数系数的一维数组。参数pow是将系列提升的幂次。参数maxpower是允许的最大幂次。主要用于限制级数的增长，以防止级数过大而无法处理。默认值为16。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建拉盖尔级数系数的一维数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 −

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

将一个Legendre级数升幂，可以在Python的polynomial.legendre.legpow()方法中使用。Numpy −

print("\nResult....\n",L.legpow(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create 1-D arrays of Laguerre series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Legendre series to a power, use the polynomial.legendre.legpow() method in Python Numpy
# The method returns the Legendre series c raised to the power pow. The argument c is a sequence of coefficients ordered from low to high. i.e., [1,2,3] is the series P_0 + 2*P_1 + 3*P_2.
print("\nResult....\n",L.legpow(c, 3))

输出

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [16.74285714 42.17142857 55.14285714 46.4 33.8025974 15.42857143 6.31168831]