在Python中计算Legendre级数的点x的值

要在点x处计算Legendre级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legval()方法Numpy。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，则它会被转换为ndarray，否则保持不变，视为标量。无论哪种情况，x或其元素必须支持与自身以及c的元素进行加法和乘法。

第二个参数C是一个按顺序排列的系数数组，其中包含了n次项的系数c[n]。如果c是多维的，剩下的指标会列举多个多项式。在二维情况下，系数可以看作是存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状会在右侧用一个1进行扩展，对于x的每个维度都有一个。对于这个操作，标量的维度为0。结果是c中的每一列都会针对x的每个元素进行评估。如果为False，x会对c的列进行广播评估。当c为多维时，此参数很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组−

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法来在给定点x处求解Legendre级数。

print("\nResult...\n",L.legval(1,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Legendre series at points x, use the polynomial.legendre.legval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval(1,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
6.0