在Python中积分Hermite系列

要积分一个Hermite系列，在Python中使用hermite.hermint()方法。第一个参数c是Hermite系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的阶数由对应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须是正数。(默认值：1)。第三个参数k是积分常数，值为lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k==[] (默认值)，则所有常数都设置为零。如果m==1，可以给出一个单一的值而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值：0)。第五个参数scl是一个标量。在每次积分后，结果乘以scl，然后添加积分常数。(默认值：1)。第六个参数axis是进行积分的轴。(默认值：0)

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成一个希尔米特级数，在Python中使用hermite.hermint()方法−

print("\nResult...\n",H.hermint(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [1. 0.5 0.5 0.5]