在Python中，将列系数中的点x的Legendre级数进行评估

要在点x处评估Legendre级数，请使用Python中的polyval.legendre.legval()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，则会转换为ndarray，否则不做任何更改并视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持与自身和c的元素的相加和相乘。

第二个参数C是一个按顺序排列的系数数组，其中n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则剩余的索引标记多个多项式。在二维情况下，系数可以被视为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果设置为True，则在系数数组的形状右侧延展出一些1，每个1对应x的维度。对于这个操作，标量的维度为0。结果是，c中的每列系数都会针对x的每个元素进行评估。如果为False，则x会在评估时广播到c的列上。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维数组的系数 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x处评估Legendre级数，在Python的Numpy中使用polynomial.legendre.legval()方法-

print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c, tensor = False))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Legendre series at points x, use the polynomial.legendre.legval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c, tensor = False))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [2. 7.]