在Python中计算Legendre级数在点x的数组中的值

要在点x的数组中计算Legendre级数的值，在Python Numpy中使用polynomial.legendre.legval()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，它将转换为ndarray，否则将保持不变并被视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持相加和与自身及c的元素相乘。

第二个参数C是一个按照顺序排列的系数数组，其中第n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则剩余的索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可以视为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则扩展系数数组的形状，在右侧添加一个维度，每个x的维度增加一个。标量在此操作中具有维度0。结果是将c中的每一列系数对x的每个元素进行评估。如果为False，则将x在c的列上进行广播评估。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在Python的Numpy中，要在一组点x处评估Legendre级数，可以使用polynomial.legendre.legval()方法。

x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Legendre series at array of points x, use the polynomial.legendre.legval() method in Python Numpy
x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 6. 21.5]
   [46. 79.5]]