在Python中集成Hermite_e级数

在Python中集成Hermite_e级数

要集成Hermite_e级数，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是一个Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的度由相应的索引给出。第二个参数m是一个积分的阶数，必须是正数。（默认值：1）。

第三个参数k是一个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都被设置为零。如果m == 1，可以给出一个单独的标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界。（默认值：0）。

第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果乘以scl，然后加上积分常数。（默认值：1）第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在Python中集成Hermite_e级数，请使用hermite_e.hermeint()方法-

print("\nResult...\n",H.hermeint(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [1. 1. 1. 1.]