在Python中区分Hermite_e系列，设置导数并将每个导数乘以标量

要区分Hermite_e系列，可以在Python中使用hermite_e.hermeder()方法。第一个参数c是一个Hermite_e系列系数的数组。如果c是多维的，那么不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度由相应的索引给出。

第二个参数m是所取的导数的数量，必须是非负的。（默认值：1）第三个参数scl是一个标量，每个导数都乘以scl。最终的结果是乘以scl ** m。这用于线性变量的变换。（默认值：1）第四个参数axis是进行导数求取的轴。（默认值：0）

步骤

首先导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分Hermite_e级数，请在Python中使用hermite_e.hermeder()方法

print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [ 6. 24.]