不同iate一个Chebyshev系列并在Python中设置导数

要对一个Chebyshev系列进行求导，在Python的Numpy中使用polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev系列。返回沿轴差分m次的Chebyshev系列系数c。在每次迭代中，结果会乘以scl。参数c是一个从低到高阶的系数数组，每个轴上都有一个系数数组，例如[1,2,3]表示系列1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，其中如果axis=0，则x是轴，如果axis=1，则y是轴。

第一个参数是c，是一个Chebyshev系列系数的数组。如果c是多维的，则各个轴对应不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。第二个参数是m，表示取的导数的次数，必须是非负数。（默认为1）。第三个参数是scl，即每次求导的结果都会乘以scl。最终结果是乘以scl的m次方。这是用于线性变量改变的。（默认为1）。第四个参数是axis，即取导数的轴。（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数的数组−

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组 −

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获得数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

将下面的英文翻译成中文，不解释，保留HTML格式：

＃为了区分Chebyshev序列，在Python Numpy中使用polynomial.chebder()方法。print(“\nResult…\n”,C.chebder(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.

# The method returns the Chebyshev series of the derivative.
print("\nResult...\n",C.chebder(c, 3))

输出

Our coefficient Array...
[1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[96.]