区分Chebyshev级数并在Python中通过一个标量来进行每个导数的乘法

要区分Chebyshev级数，在Python的Numpy中可以使用polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数。返回沿着轴方向对系数c进行m次求导的Chebyshev级数系数。在每次迭代中，结果会乘以scl。参数c是一维数组，包含按照从低到高阶的系数。例如，[1,2,3]表示级数1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示级数1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果axis=0代表x轴，axis=1代表y轴。

第一个参数是c，一个包含Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的阶数由相应的索引给出。第二个参数是m，表示求导的次数，必须是非负数。(默认值：1)。第三个参数是scl，即每次导数的结果都会乘以scl。最终结果相当于乘以scl的m次方，用于线性变量的变换。(默认值：1)。第四个参数是axis，表示进行导数的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数的数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组-

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

了解形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了区分Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数

print("\nResult...\n",C.chebder(c, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",C.chebder(c, scl = -1))

输出

Our coefficient Array...
[1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[-14. -12. -24.]