在Python中区分Chebyshev系列，设置导数并将每个导数乘以一个标量

要区分Chebyshev系列，在Python Numpy中使用polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev系列。将Chebyshev系列系数c沿每个轴分别导数m次。在每次迭代中，结果都乘以scl。参数c是从低阶到高阶的系数数组，例如，[1,2,3]表示系列1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果axis = 0表示x，axis = 1表示y。

第一个参数是c，即Chebyshev系列系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度由相应的索引给出。第二个参数是m，表示所进行的导数的数量，必须为非负数（默认为1）。第三个参数是scl，即每个导数都乘以scl。最终结果为scl**m的乘积。这用于线性变量的变化（默认为1）。第四个参数是axis，即导数应该沿其进行的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系列系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组 −

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对切比雪夫级数进行区别，可以在Python的Numpy中使用polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的切比雪夫级数 −

print("\nResult...\n",C.chebder(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",C.chebder(c, 2, scl = -1))

输出

Our coefficient Array...
[1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[12. 96.]