在Python中整合Chebyshev级数

要整合Chebyshev级数，可以使用Python中的chebyshev.chebint()方法。该方法返回从lbnd开始沿轴积分m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，结果系数会乘以scl，并加上一个积分常数k。

第一个参数c是Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的次数，必须是正数。（默认值：1）

第三个参数k是一个积分常数。第一个积分在零点时的值是列表中的第一个值，第二个积分在零点时的值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数均设置为零。如果m == 1，可以只给出一个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数scl。在每次积分之后，结果会乘以scl，并加上积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数数组−

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 –

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成Chebyshev级数，请在Python中使用chebyshev.chebint()方法 –

print("\nResult...\n",C.chebint(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c))

输出

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[ 0.5 -0.5 0.5 0.5]