在Python中按多项式的系数阵列在x的每个维度上进行扩展的点上评估多项式

要在点x上评估多项式，可以在Python的Numpy库中使用多项式.polyval()方法。第一个参数x，如果x是一个列表或元组，则将其转换为ndarray，否则保持不变并视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持自身和c元素之间的加法和乘法。

第二个参数C是一个按阶数存放系数的数组。如果c是多维的，则其余索引用于列举多个多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则按右侧添加的1来扩展系数数组的形状，每个维度的x都添加一个。对于此操作，标量的维数为0。结果是对c的每一列在x的每个元素上进行评估。如果为False，则在评估时将x广播到c的列上。当c是多维的时，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval

创建一个多维数组的系数 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python Numpy中的polynomial.polyval()方法，在点x处评估多项式。

print("\nResult...\n",polyval([1,2], c, tensor=True))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial at points x, use the polynomial.polyval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval([1,2], c, tensor=True))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[2. 4.]
[4. 7.]]