在Python中通过广播在系数的列上评估多项式

要在点x上评估多项式，请使用Python Numpy中的polynomial.polyval()方法。第一个参数x，如果x是列表或元组，则转换为ndarray，否则保持不变并视为标量。无论哪种情况，x或其元素必须支持与自身和c的元素的加法和乘法。第二个参数C是一个按照顺序排列的系数数组，其中度为n的项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则将系数数组的形状在右边扩展为每个维度的一个。对于此操作，标量的维度为0。结果是，对于x的每个元素，都对c的每个系数列进行评估。如果为False，则将x广播到c的列上进行评估。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval

创建一个多维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 −

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x处评估多项式，可以使用Python中的多项式.polyval()方法-

print("\nResult...\n",polyval([1,2], c, tensor=False))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial at points x, use the polynomial.polyval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval([1,2], c, tensor=False))

输出

Our Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[2. 7.]