在Python中计算二维多项式的值

要在点(x, y)处计算二维多项式的值，可以使用Python Numpy中的polynomial.polyval2d()方法。该方法返回由x和y的对应值组成的点上的二维多项式的值。参数x，y。必须使x和y具有相同的形状。如果x或y是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个系数数组，以使多重度i，j的系数包含在c[i, j]中。如果c的维度大于二，则其余索引枚举多组系数。如果c的维数少于二维，则会隐式地在其形状上附加一个ones，使其成为2-D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

创建一个多维系数数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点（x，y）处评估二维多项式，请使用polynomial.polyval2d()方法−

print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[ 6. 18.]