在Python中区分Chebyshev级数

要区分Chebyshev级数，可以使用Python Numpy库中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数。返回沿轴差异化m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，结果都会乘以scl。参数c是低到高次数的系数数组，例如，[1,2,3]表示级数1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果axis=0代表x，axis=1代表y。

第一个参数是c，即Chebyshev级数的系数数组。如果c是多维的，则不同的轴表示不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数是m，表示取多少阶导数，必须是非负数（默认值为1）。第三个参数scl，即每个导数乘以scl，最终结果是乘以scl的m次方。这是用于线性变量替换的（默认值为1）。第四个参数是axis，即进行导数计算的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组 −

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对Chebyshev系列进行区分，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法-

print("\nResult...\n",C.chebder(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.

# The method returns the Chebyshev series of the derivative.
print("\nResult...\n",C.chebder(c))

输出

Our coefficient Array...
[1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[14. 12. 24.]