使用Python中的多维系数区分切比雪夫级数

要区分一个切比雪夫级数，可以使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的切比雪夫级数。返回沿着轴差分m次的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，结果都乘以scl。参数c是一个包含每个轴上从低到高次数的系数数组，例如[1,2,3]表示级数1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示级数1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果axis=0是x轴，axis=1是y轴。

第一个参数是c，一个包含切比雪夫级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。第二个参数是m，表示要进行的导数次数，必须是非负的。（默认值：1）

第三个参数是scl，即每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl的m次方。这用于线性变量的变换。（默认值：1）。第四个参数是axis，即沿着哪个轴进行导数运算。（默认值：0）

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数的多维数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组−

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分切比雪夫级数，可以在Python中使用polynomial.chebder()方法。

print("\nResult...\n",C.chebder(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.

# The method returns the Chebyshev series of the derivative.
print("\nResult...\n",C.chebder(c))

输出

Our coefficient Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[2. 3.]]