在Python中使用二维系数数组来计算三维切比雪夫级数的笛卡尔乘积

要在Python中使用切比雪夫多项式在x、y和z的笛卡尔乘积上计算三维切比雪夫级数，请使用polynomial.chebgrid3d(x, y, z)方法。如果c的维度少于三维，则会在其形状中隐式添加一个维度使其成为三维。结果的形状将是c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数x、y和z是三维级数在x、y和z的笛卡尔乘积中计算的点。如果x、y或z是一个列表或元组，它首先会被转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则被视为标量。

参数c是一个按照顺序排列的系数数组，其中i、j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，则其余的索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个二维系数数组 −；

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x、y、z的笛卡尔积上评估一个3D Chebyshev系列，可以使用polynomial.chebgrid3d(x, y, z)方法。

print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Chebyshev series on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.chebgrid3d(x, y, z) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))

输出

Our Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[17. 28.]
   [28. 46.]]