在Python中使用二维系数数组来计算三维切比雪夫级数的笛卡尔乘积
要在Python中使用切比雪夫多项式在x、y和z的笛卡尔乘积上计算三维切比雪夫级数,请使用polynomial.chebgrid3d(x, y, z)方法。如果c的维度少于三维,则会在其形状中隐式添加一个维度使其成为三维。结果的形状将是c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
参数x、y和z是三维级数在x、y和z的笛卡尔乘积中计算的点。如果x、y或z是一个列表或元组,它首先会被转换为ndarray,否则保持不变,并且如果它不是ndarray,则被视为标量。
参数c是一个按照顺序排列的系数数组,其中i、j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个,则其余的索引枚举多个系数集。
步骤
首先,导入所需的库 –
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个二维系数数组 −;
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 –
print("Our Array...\n",c)
检查尺寸−
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型−
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要在x、y、z的笛卡尔积上评估一个3D Chebyshev系列,可以使用polynomial.chebgrid3d(x, y, z)方法。
print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D Chebyshev series on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.chebgrid3d(x, y, z) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))
输出
Our Array...
[[0 1]
[2 3]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
[[17. 28.]
[28. 46.]]