在Python中将Chebyshev系列集成和设置积分下限

要将Chebyshev系列集成，可以使用Python中的chebyshev.chebint()方法。该方法返回从lbnd沿轴线上积分m次的Chebyshev系列系数c。在每次迭代中，结果系列将乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是一个Chebyshev系列系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数。默认值为1。第三个参数k是一个积分常数。在零处的第一次积分值是列表中的第一个值，零处的第二次积分值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数都设置为零。如果m == 1，可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。

第五个参数scl。每次积分后，结果将乘以scl，然后添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴线。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个 Chebyshev 系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组−

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将Chebyshev级数积分，可以使用Python中的chebyshev.chebint()方法 –

print("\nResult...\n",C.chebint(c, lbnd = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, lbnd = -2))

输出

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[ 8.5 -0.5 0.5 0.5]