在Python中评估Hermite_e级数

要在点x处评估Hermite_e级数，在Python的Numpy库中使用hermite.hermeval()方法。第一个参数x，如果x是一个列表或元组，它将被转换为ndarray，否则保持不变并且视为标量。无论哪种情况，x或其元素必须支持与自身和c的元素的加法和乘法。

第二个参数C是一个按顺序排列的系数数组，其中第n个阶数的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c的列中。

第三个参数tensor如果为True，则将系数数组的形状扩展为右侧的1，对于x的每个维度增加一个。对于此操作，标量维度为0。结果是对于x的每个元素，都对c的每一列进行评估。如果为False，则在评估时将x广播到c的列上。当c是多维时，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个系数数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 −

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

这里，x是一个2D数组−

x = np.array([[1,2],[3,4]])

要在点x处评估Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval()方法

print("\nResult...\n",H.hermeval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# Here, x is a 2D array
x = np.array([[1,2],[3,4]])

# To evaluate a Hermite_e series at points x, use the hermite.hermeval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval(x,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 3. 14.]
   [31. 54.]]