在Python中整合Legendre级数并设置积分常数

要整合Legendre级数，在Python中使用polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果级数会乘以scl，并加上一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的变换。

第一个参数c是一个Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的次数由对应的索引给出。第二个参数m是积分的次数，必须是正数。（默认值：1）

第三个参数k是一个积分常数。第一个积分在lbnd处的值是列表中的第一个值，第二个积分在lbnd处的值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数均设置为零。如果m == 1，则可以使用一个单一的标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之前，结果将乘以scl，然后加上积分常数。第六个参数axis是积分所在的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

建立一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在Python中集成Legendre级数，使用polynomial.legendre.legint()方法。该方法从lbnd沿axis积分m次返回Legendre系数c。在每次迭代中，结果系数乘以scl，并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换 –

print("\nResult...\n",L.legint(c, k = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, k = 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [3.33333333 0.4 0.66666667 0.6 ]