在Python中集成勒让德级数，并设置积分的下限

要集成一个勒让德级数，可以使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的勒让德级数系数c。在每次迭代中，结果级数都会乘以scl，并添加一个积分常数k。这个缩放因子是用于线性变量变换的。

第一个参数c是一个勒让德级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的程度由相应的索引给出。第二个参数m是一个积分次数，必须是正数。（默认值：1）。第三个参数k是一个积分常数。积分常数列表中的第一个值是在lbnd处的第一次积分的值，第二个值是在lbnd处的第二次积分，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以使用单个标量代替列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。第五个参数scl是一个标量。每次积分之后，结果乘以scl，然后再添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在Python中进行Legendre级数的积分，请使用polynomial.legendre.legint()方法。该方法从lbnd沿轴方向返回从lbnd开始积分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果级数都会乘以scl和一个积分常数k。比例因子用于线性变量的变换。

print("\nResult...\n",L.legint(c, lbnd = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, lbnd = -2))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [7.33333333 0.4 0.66666667 0.6 ]