在Python中区分Legendre级数并将每个微分乘以标量

要区分Legendre级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿轴m次微分的Legendre级数系数c。每次迭代时结果都会乘以scl。第一个参数c是一个Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是采取的导数次数，必须为非负数（默认值为1）。第三个参数scl是标量。每个微分都乘以scl。最终结果是乘以scl的m次幂。这用于线性变量的变换（默认值为1）。第四个参数轴是要进行导数的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数数组-

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对Legendre级数进行区分，可以在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿轴向区分了m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果都乘以scl −

print("\nResult...\n",L.legder(c, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [ -6. -9. -20.]