Python 在积分常数被添加之前，将Legendre级数与标量相乘再积分

要积分一个Legendre级数，在Python中使用polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果级数都会与scl和积分常数k相乘。缩放因子用于线性变量改变中。

第一个参数c是Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的度由对应的索引给出。第二个参数m是积分的阶数，必须是正数。（默认值为1）

第三个参数k是积分常数。列表中的第一个积分在lbnd处的值是列表中的第一个值，第二个积分在lbnd处的值是第二个值，以此类推。如果k==[]（默认值），所有常数都设置为零。如果m==1，可以使用单个标量代替列表。第四个参数lbnd是积分的下界。（默认值为0）第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果都会与scl相乘，然后再加上积分常数。（默认值为1）第六个参数axis是要进行积分的轴。（默认值为0）

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法来整合Legendre级数。该方法从lbnd沿轴积分m次，返回Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果级数都会乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的变换-

print("\nResult...\n",L.legint(c, scl = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Python
print("\nResult...\n",L.legint(c, scl = -2))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [-0.66666667 -0.8 -1.33333333 -1.2 ]