在Python中对特定轴上的Legendre级数进行积分

要对Legendre级数进行积分，在Python中使用polynomial.legendre.legint()方法。该方法将从lbnd开始沿轴对积分m次的Legendre级数系数c返回。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl，并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换。第一个参数c是Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于具有相应索引的不同变量及其轴上的次数。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以使用单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下界。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之前，将结果乘以scl，然后再添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个多维数组的系数 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

将下面的英文翻译成中文，不解释，保留HTML格式：

要积分一个Legendre级数，可以在Python中使用polynomial.legendre.legint()方法。该方法将从lbnd沿轴积分m次的Legendre系数c返回。在每次迭代中，结果系数将乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换-

print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.16666667 0. 0.33333333]
   [0.5         2. 1. ]]