在Python中沿着轴1积分Legendre级数

要积分Legendre级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法从lbnd开始沿着轴对系数c进行m次积分。在每次迭代中，结果级数都会乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量替换。

第一个参数c是一个Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度由相应的索引给出。第二个参数m是积分的次数，必须为正数（默认为1）。第三个参数k是积分常数。列表中的第一个值是在lbnd处的第一个积分值，第二个值是在lbnd处的第二个积分值，依此类推。如果k == []（默认情况），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以给出单个标量，而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下界（默认为0）。第五个参数scl是一个标量。每次积分之后，结果都会乘以scl，然后再添加积分常数（默认为1）。第六个参数axis是积分发生的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个多维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要进行Legendre级数的积分，可以使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。

print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Python
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.16666667 0. 0.33333333]
   [0.5 2. 1. ]]