在Python中对轴0进行Legendre系列积分

要对Legendre系列进行积分，可以使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd开始沿轴积分m次的Legendre系列系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的使用。

第一个参数c是一维Legendre系列系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的阶数，必须是正数（默认值为1）。第三个参数k是一个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，在lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以输入单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下界（默认值为0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之前，结果会乘以scl，然后再添加积分常数（默认值为1）。第六个参数axis是进行积分的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个多维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将Legendre级数整合，可以使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿axis积分m次的Legendre系数c。每次迭代时，结果系列会乘以scl和一个积分常数k被添加。缩放因子用于线性变量的变换-

print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 0))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.33333333 0.5 ]
   [0. 1. ]
   [0.66666667 1. ]]